ランディングページとは？

コンバージョンとは、あくまで成果をはかる概念的な名称です。実際には、商品/サービスあるいはデジタルマーケティングの目的に応じて、定義や種類は変わってきます。「購入」「お問い合わせ」「資料請求」「予約」「登録」など目的とするコンバージョンを定めて、ランディングページマーケティングをはじめるのが一般的です。

また、コンバージョンを設定する場合、ユーザーが行動を起こすうえで、心理的にハードルが高いものと低いものがあります。たとえば、会員登録をコンバージョンとした場合をとってみても、有料での会員登録として始めるのか？無料での会員登録から始めるのか？という選択肢/考え方もあります。その場合、明らかに有料での会員登録のほうが費用が発生するため、心理的ハードルが高いと言えます。一方、無料会員登録であれば、逆に費用もかからないため、心理的ハードルも低く、コンバージョンが発生しやすいとも言えます。

投資している広告費用に対して、見合った成果が出ているのか否かを判断する指標として「コンバージョン率」という指標が必要になります。

コンバージョン率とは、ランディングページに訪れたユーザーの中で実際に行動を起こした人の割合を示す指標です。「コンバージョン数/ランディングページに訪れた人数×100」で計算することができ、「%」で表現されます。

商品の購入をコンバージョンとして設定したケースを例に解説してみましょう。100人のユーザーがランディングページを訪れて、その中の1人が商品を購入した場合、コンバージョン率は、1%(100人中1人)です。仮にこのコンバージョン率が2%になれば、50人に1人が商品を購入してくれることになるため、売上における効率が倍増することになります。

どれだけ多くの来訪者をオンライン広告で集めたとしても、その受け皿となるランディングページのコンバージョン率が悪ければ、無駄な投資をしているとも言えます。

従来のイメージのランディングページですと、健康食品や化粧品などの活用ケースが中心という印象を持っている方も多いと思います。ですが、実際のところは、BtoB,BtoC問わず、幅広い業種の企業様がランディングページを活用されています。

ここでは多種多様な商品・サービスのランディングページ例を紹介させていただきます。

ランディングページの効率を高めることができれば、WEB広告の固定費はグッと抑えられます。
単純計算で、ランディングページのコンバージョン率を2倍にすることができれば、従来の広告費の1/2の費用で同じ数のコンバージョンを獲得できることになります。

広告の費用対効果を高めるためには、広告配信の効率化だけでなく、受け皿となるランディングページの最適化が必須です。

改善の前提として、改善の時期やタイミングがあげられます。改善の時期やタイミングとしてまずおさえておきたいことは、一定の計測期間を持ってから次のアクションを決めるということです。

数値的なデータがたまらない段階で闇雲に改善しても本当にその改善が正しかったのかどうかを検証することができません。広告予算やそもそものマーケットによって変わってきますが、一般的には1000-3000は流入数がなければ、一定の成果は見えないと言われています。

そのため、ランディングページによっては、2週間くらいで次の改善へ移行できる場合もあれば、1ヶ月または2-3ヶ月かけないと改善をすべきかどうかの判断ができない場合があります。まずは、自社のランディングページはどれくらいのタイミングや周期で改善をかけていくべきなのかをあらかじめ知っておくことが大切です。

ランディングページの改善ポイントを見つける1つの手がかりとしてファネル分析が挙げられます。ファネル分析とは、入口から出口までのユーザー数の推移を視覚的に表したものです。

Googleアナリティクスでは「目標到達プロセスレポート」と呼ばれており、コンバージョンなどの目標を設定し、「目標到達プロセス」をオンにすることで確認できるようになるので、ぜひ活用してみてください。

ランディングページにどれだけのユーザーが流入し、どれだけのユーザーがフォーム入力ページへ遷移したのか、さらにそこから、どれだけのユーザーがフォーム完了ページ（最終ページ）へと進んだのかが、わかりやすく表示されます。ランディングページの改善やリスティング広告が成功すれば、ランディングページからのフォーム入力ページへの遷移率は必ず向上します。

ランディングページの改善には、大きく2種類あります。一つ目の改善は、現状のランディングページの運用成果があまりにも芳しくないと判断した場合に行う「大きな改善」です。具体的には訴求内容や構成、デザインに至るまで、広範囲に見直しをかけるようなリニューアルに近いものが大きな改善となるでしょう。

一方、2つめの改善は、「小さな改善」です。たとえば、目標コンバージョン率と実際のコンバージョン率との乖離も少なく、まだ数字を伸ばす余地があると判断した場合における部分的な改善がこれにあたります。単一の条件を変更することで改善効果を判定する「A/Bテスト」もこの小さな改善で用いられます。

ランディングページの改善を行う場合、想定していた目標と現在の状況との乖離度合いから、大きな改善と小さな改善のどちらを施すべきかを見極める必要があります。