「AI」にも、 「ユーザー」にも選ばれる。

CVR最大化 × 生成AI最適化

Webサイト制作

訪問者の心を動かし「コンバージョンへ導くLPOの情報デザイン」と、
生成AIにページ内容が正しく伝わる「AIが読み取りやすいHTML設計」。

CVRを高めるサイト設計
実績サイト

コンバージョンにつながり、
AIにも引用されやすいサイト設計を相談

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INFORMATION DESIGN

Webサイトをつくることは、
貴社サービスの魅力を可視化することです。

抽象的な強みや内在化されたノウハウを、ユーザーが理解しやすく、生成AIにも引用されやすい情報へ整理します。
コンバージョンラボは、LPOで培った情報設計を起点に、必要な情報を絞り込み、行動につながる導線まで設計します。

欲しい情報が一目でわかる

欲しい情報が一目でわかる

サイトに訪れるユーザー像、期待している情報、検討に必要な情報を整理し、迷わず読み進められる構成にします。

理解が深まり、興味が湧く

理解が深まり、興味が湧く

納得感・信頼形成・次の行動までを意識し、ユーザーが自然に「相談したい」と思える流れを作ります。

AIにも正しく伝わる

AIにも正しく伝わる

見出し、本文、FAQ、実績などをテキストとして整理し、生成AIが回答に使いやすいページ構造へ整えます。

4 STEP METHOD

魅力を可視化する制作ステップ

  • STEP01

    内在化された情報を整理

    社内では当たり前になっている強みや選ばれる理由を言葉にします。

  • STEP02

    必要情報を絞り込む

    コンバージョン獲得に必要な情報を優先し、迷わせる情報を減らします。

  • STEP03

    導線をレイアウト

    情報の取り出しやすさとCTAまでの流れを重視して配置します。

  • STEP04

    興味を喚起するデザイン

    ブランドの個性を活かしながら、読みやすく行動しやすい表現に仕上げます。

WORKS & PROOF

多様な商材で培ったLPOの知見を、
AI 時代のWebサイト制作へ。

LPOで磨いてきた「ユーザーが知りたい情報を、順番よく、わかりやすく伝える技術」は、
生成AIがページ内の情報を探し、理解し、回答候補として見つけやすくするサイト設計にも通じます。
多様な商材で培った検討心理の読み解きを、AI時代のWebサイト制作に活かします。

ナショナルクライアントからスタートアップまで、
LPO視点で情報を設計し続けてきた経験があります。

ユーザーが知りたいことを先回りして整理し、
サービスの魅力・根拠・導線を一つのサイト体験として組み立てる。
こうしたサイト設計・運用を、コンバージョンラボならではのLPO視点で支援します。

  • TERASS
  • 小林製薬
  • GMO CYBER SECURITY
  • VISASQ
  • 大和アセットマネジメント
  • カチタス
  • crassone
  • やる気スイッチグループ
  • ランディングページ専門書

    ランディングページ専門書の執筆

    長年培ったLPO・コンバージョン獲得に関する知見を取りまとめた
    専門書を執筆しております。

  • 講演・改善レポート

    豊富な改善実績に基づくノウハウ

    多様な業界・商材のLP制作や改善で培った知見を活かし、
    感覚だけに頼らない、根拠のある改善施策をご提案します。

  • 独自LPOツールCVX

    独自のAI LPOツール「CVX」を活用

    独自開発のAI LPOツールであるCVXを活用し、
    LP公開後の分析から改善、A/Bテストまで、継続的な運用支援も可能です。

実績サイト

コンバージョンにつながり、
AIにも引用されやすいサイト設計を相談

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PROBLEM
&
CONTEXT

検索の主役が「AI」へ移行する今、
従来のWebサイト制作では
成果が出なくなっていませんか？

ユーザーの検索行動は、「キーワードで検索して複数のサイトを回遊する」時代から、
「生成AIに直接質問し、AIが要約・提案した回答を見る」時代へと変化しています。

AI検索分析とデバイス表示
  • AI Optimization

    AI Optimization

    AI検索エンジン全体における
    自社情報の表示最適化。

  • Generative Engine Optimization

    Generative
    Engine Optimization

    Google AI Overviews等の
    生成検索での参照・引用最適化。

  • Large Language Model Optimization

    Large Language
    Model Optimization

    大規模言語モデルが参照しやすい
    情報整理・構造化。

これからのWebサイトは、

人間の心を動かすデザインとAIが正しく認識・引用できる構造の
双方を満たさなければ、AI検索上で情報が見つかりにくくなったり、
参照候補に入りにくくなる可能性があります。

TRAP

  • 見た目は綺麗だが「問いの答え」がないサイト

    ユーザーは探すのが面倒で離脱、AIも「何についてのページか」を要約できず、回答候補から外れます。

  • 画像文字や装飾ばかりで「AIが読み取りづらい」サイト

    バナー内の重要テキストはAI検索に認識されにくく、生成AIの回答で参照されづらい可能性があります。

  • 制作・実装・運用がバラバラで「改修できない」サイト

    公開後の分析やA/Bテストが回らず、改善スピードが落ちてパフォーマンスが低下します。

LPOの実践は、
なぜAIO / GEO / LLMO対策の土台になるのか？

一見、対極にあるように思える「人間向けのCVR改善」と「AI向けの検索最適化」。
しかし、ユーザーの決断メカニズムとLLMのテキスト解析メカニズムを分解すると、
両者が求める条件には重なる部分があります。

生成AIチャット画面
人間の認知

人間の認知

思考ストレスを減らし、
安心感をつくり、行動へ導く。

コンバージョンラボ

コンバージョンラボの
情報デザイン・
構造化メソッド

AIの解析

AIの解析

トークン化し、文脈を読み、
根拠ある情報を優先する。

  • 即効性

    LPO視点

    ファーストビューで
    「自分の悩みが解決できるか」を
    1〜2秒で判断します。

    アンサーファーストの構成が、
    成約率改善とAIに参照されやすい
    情報整理の両立につながります。

    AI視点

    質問に対し、最もダイレクトに
    回答するセクションを探して
    引用します。

  • 構造化

    LPO視点

    見出し、箇条書き、比較表で整理された
    情報は視線誘導をスムーズにします。

    人間に読みやすいデザインは、
    AIにとっても内容を
    理解しやすいページ構造です。

    AI視点

    正確なHTML構造ほど、
    LLMが文脈を正しく理解できます。

  • 一次情報

    LPO視点

    実績、数値、固有名詞、独自技術が
    信頼を生み、
    行動を後押しします。

    具体的な証明・実績コンテンツは、
    GEO/LLMOでも評価されやすい
    資産になります。

    AI視点

    ハルシネーションを避けるため、
    根拠ある一次情報を優先します。

  • 導線設計

    LPO視点

    検討温度が高まったタイミングで
    最適なCTAを置くことが
    成約率に直結します。

    どの位置から訪問しても
    行動へ導く導線設計が、
    AI時代の流入を取りこぼしません。

    AI視点

    AI検索経由のユーザーは、
    特定セクションへ
    直接着地する可能性があります。

ONE-STOP VALUE

戦略設計・デザイン・コーディング・運用を
分断させない。

Webサイト制作で失敗する最大の原因は、設計、デザイン、実装、運用が分散・分断されること。
コンバージョンラボは、すべての工程を自社内の専門チームが一貫して担当します。

分散発注

分散発注のイメージ図

ワンストップ発注

ワンストップ発注のイメージ図

分散発注

ワンストップ発注

  • 施策のブレ・
    意図の乖離

    ×

    設計時のマーケティング意図が
    伝言ゲームのように薄れる。

    ○

    戦略設計者がデザイン・HTML構造まで
    監修し、意図を反映する。

  • AIO/GEO
    の品質

    ×

    画像文字や乱雑なコードで、
    AIに読まれにくい状態になる。

    ○

    見出し・本文・FAQなどを、AIが読み取りやすい
    HTMLと構造化データで実装する。

  • 公開後の
    改善スピード

    ×

    修正のたびに見積もり・依頼が
    必要で、数週間のタイムラグが発生。

    ○

    CVX等を活用し、分析から
    A/Bテスト・改修まで即座に実行。

  • トータルコスト
    ＆窓口

    ×

    各社マージンと複数窓口により、
    担当者の負担が増える。

    ○

    単一窓口で無駄な中間コストを削減し、
    高いROIを目指す。

実績サイト

コンバージョンにつながり、
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ADVANTAGE

AI時代のWebサイト制作で選ばれる

6つの強み

成果につながる情報設計、AIが読み取りやすいHTML設計、公開後の改善運用まで。
LPOで培った知見を、Webサイト全体の成果基盤として組み込みます。

  • ADVAN
    -TAGE     01.

    成果（数字）を目的とした情報デザイン

    単に綺麗なデザインではなく、「欲しい」「問い合わせたい」という行動を引き出す
    情報レイアウトを追求します。

    成果（数字）を目的とした情報デザイン
  • 業界横断のLPO知見と一次情報アセット化

    ADVAN
    -TAGE     02.

    業界横断のLPO知見と一次情報アセット化

    多様な商材で培ったLPO・Web制作の知見をもとに、専門性の高い業界特化型コンテンツを
    言語化します。

  • ADVAN
    -TAGE     03.

    AIが読み取りやすいHTML・構造化データ設計

    見出しの順番、箇条書き、FAQ、JSON-LD等をHTMLレベルで整え、人間にもAI検索にも
    ページ内容を正確に伝えます。

    AIが読み取りやすいHTML・構造化データ設計
  • 独自LPOツール「CVX」による高速A/Bテスト環境

    ADVAN
    -TAGE     04.

    独自LPOツール「CVX」による
    高速A/Bテスト環境

    ノーコードでの即時改修やA/Bテスト環境を構築し、公開後のPDCA速度を高めます。

  • ADVAN
    -TAGE     05.

    設計から改善までブレない一括伴走体制

    企画、デザイン、実装、GA4/ヒートマップ分析、A/Bテストまで同一チームで完結します。

    設計から改善までブレない一括伴走体制
  • 広告運用代行との集客一体型最適化

    ADVAN
    -TAGE     06.

    広告運用代行との集客一体型最適化

    広告訴求軸とWebサイトのメッセージを合致させ、流入後の離脱を防ぎます。

FLOW

AI検索最適化×LPOを実現する
ワンストップフロー

調査・情報設計・デザイン・HTML実装・公開後改善まで、同じチームが一貫して進行。
訴求のブレを抑えながら、ユーザーにもAIにも伝わるサイトへ整えます。

  • 調査・AI検索インサイト分析

    01調査・AI検索インサイト分析

    GA4・ヒートマップ分析に加え、生成AIに入力されるプロンプト、想定される質問文、競合サイトの情報構成を確認します。

  • 情報整理・シナリオ＆ワイヤーフレーム設計

    02情報整理・シナリオ＆ワイヤーフレーム設計

    購買心理に沿ったストーリーを作成し、問いに対する回答を先頭に配置した情報階層を設計します。

  • UI/UXデザイン＆レスポンシブ表現

    03UI/UXデザイン＆レスポンシブ表現

    ブランドの世界観を保ちながら、重要テキストを画像化せず、読みやすいUIとして設計します。

  • AIに伝わるHTML実装＆AIO対応

    04AIに伝わるHTML実装＆AIO対応

    重要な情報を画像文字にせず、テキストとして読めるHTML、表示速度の最適化、JSON-LD等の構造化データを実装します。

  • 公開後のデータ分析＆継続改善

    05公開後のデータ分析＆継続改善

    GA4やヒートマップで行動を計測し、短サイクルでA/Bテストやコンテンツ更新を実行します。

PLAN

成果と持続性を追求する

2つの制作・運用プラン

まずAI検索とLPOに対応したサイト基盤を整える制作単体プランと、
公開後の分析・改修まで任せられる成長伴走パッケージをご用意しています。

AIO/CVR基盤構築プラン

推奨

AIO/LPO成長伴走パッケージ

  • こんな企業様に
    おすすめ

    自社で運用体制があり、まずはAI・
    LPO対応の土台サイトを作りたい。
    制作後もA/BテストやAIO対策を継続し、
    CV数を伸ばし続けたい。

  • 初期制作費用

    ¥1,200,000〜（税別）
    ¥1,200,000〜（税別）

  • 月額運用費用

    なし
    ¥150,000〜 / 月（税別）

  • サイト構成

    TOPページ＋下層7ページ相当（CMS構築込）
    TOPページ＋下層7ページ相当（CMS構築込）

  • AIO/GEO/
    LLMO対応

    AIが読み取りやすいHTML・
    JSON-LD標準実装
    AIが読み取りやすいHTML・
    JSON-LD標準実装

  • ワンストップ範囲

    ・戦略設計　・AIに伝わるHTML設計
    ・デザイン
    ・戦略設計　・AIに伝わるHTML設計
    ・デザイン　・月次分析　・高速改修

  • 公開後のサポート

    ・納品時動作検証・操作マニュアル提供
    ・GA4/ヒートマップ月次レポート
    ・CVX利用環境　・月次A/Bテスト＆改修代行

FAQ

Webサイト制作およびAIO/GEO/LLMOに関する
よくある質問

  • Q.AIO、GEO、LLMOとは何ですか？従来のSEOと何が違うのですか？

    A.AIO（AI検索最適化）、GEO（生成エンジン最適化）、LLMO（大規模言語モデル最適化）は、Google AI Overviewsや
    ChatGPT、Perplexityなどの生成AIにおいて、自社の情報が回答の参照・引用元として優先的に選ばれるようにする施策です。

  • Q.なぜLPOを行うと、AI検索対策にもなるのですか？

    A.人間が「このサービスを購入しよう」と判断するプロセスと、AIが「このサイトを回答の参照元にしよう」と判断する条件が、情報整理、明確な回答、客観的根拠という点で一致していると考えているからです。

  • Q.設計・制作・実装・運用をまとめて依頼するメリットは何ですか？

    A.マーケティング戦略の意図がデザインや実装で薄れることを防げます。さらに、公開後のデータ分析から修正・A/Bテストまでを同一チームが即座に行えるため、改善スピードとコストパフォーマンスが高まります。

  • Q.既存サイトの主要ページのみの改修・AIO対応も可能ですか？

    A.はい、可能です。お問い合わせの集中する重要ページ、特設LP、TOPページのみの構造化リニューアル・LPO分析改修にも対応できます。

貴社のWebサイトは、
AI時代に選ばれる準備ができていますか？

貴社サービスの魅力をコンバージョンにつながる情報へ整理し、
生成AIに引用されやすいサイト構造としてどう表現するか。
強み整理の壁打ちから、制作範囲・プランのご相談まで対応します。

実績サイト
CVとAI引用を両立する
サイト制作を相談する 制作・運用プランを確認する